这是舒哥python系列的第四篇文章。 本质上，计算机熟悉二进制，也就是我们常说的“0，1”代码，所以无论是执行的命令还是数据本身，都必须转换成0和1，计算机才能识别。 但我们熟悉自然语言和十进制数，所以很多情况下，我们补充了对python中少量数值运算的理解。 1.案例分析大家都会听到这样一句话:每天进步一点点，一年后收获巨大。 其实树哥在朋友圈看到过很多这样的说法，具体的价值观我不记得了。 我们可以用这个案例来计算一下，每天进步一点点，一年后差距会有多大。案例:题目:如果一个人每天提高1%，一年后会提高多少？如果他每天退步1%，一年下来会退步多少？分析:这是一个比较简单的计算问题。提高1%就是0.01，1+0.01=1.01。 65天累计多少就变成:1.01的365次方。 向后可以写出0.99的365次方。 可以查询一下，在python中，幂这种东西是用运算符pow表示的:pow(基本数，幂)，也就是变成下面两句话:POW (1.01，365) POW (0.99，365)。是不是很简单？但是，如果你问:如果我每天提高2%呢？那么结果就会变成:POW (1.02，365) POW (0.98，365)。如果你还问，如果我每天提高3%、4%，或者只提高0.5%呢？那么这个可以改成:input("你每天要提高或者退步多少百分比:")pow(1+dayfactor) 可以写的程序如下图所示:image.png，当我们每天都在进步或者有人退步1%的时候，执行的结果如下:image.png，意思是:我们积跬步千里，积懈怠万丈深渊！当我们每天进步或者退步2%的时候，结果如下:image.png这意味着你每天比别人多努力一点，实际上是一千倍的不同。 你可以试着输入这几行代码，执行看看效果。 二。python基本数值运算数值类型整数类型整数类型很容易理解，也是我们日常生活中常用的。 在程序的第一句话中，我们期望客户输入一个整数。 其中，我们在第三条语句中使用了类似pow()的函数。函数中可以使用整数，例如:pow (2，3)，即2的三次方。 所以:pow(2，power(2，3))是什么意思？相当于第二个参数也是用pow函数表示的。 Pow(2，pow(2，3))等价于pow(2，8)。这里说的整数都是十进制的。实际上，python中支持其他实施例:十进制:正常书写:365二进制:0b010，0B110。b是二进制的缩写。 八进制:0O223，0o456。o是八进制的缩写 十六进制:0x3c X是十六进制的缩写。 python中的浮点数在某种程度上相当于数学中的实数概念，有小数的概念。 但需要注意的是，计算机中是用二进制来表示小数的，所以不能完全等同于小数。 这句话是什么意思？比如十进制数是0.1，用二进制01码是无法完整准确表示的。几位数的二进制表示的数可以无限接近十进制数，但不能完全等于0.1。 这就带来了一个有趣的现象:公式0.1+0.2 = 0.3成立，但0.1+0.2 == 0.3是假的。 第一个公式成立的原因只是对下面的小数进行了四舍五入，就像上面的案例一样，日减0.02等于0:image.png，其实计算结果是:0.006；因为我们有两个小数位，所以变成了0。 在image.png语句中，{:.2f}的含义是:格式中的变量dayup放在这里，取两位小数。 但是当我们做一个判断的时候(python中可以用“= =”作为判断)，会发现0.1+0.2并不完全等于0.3。 这时候就像case程序一样进行四舍五入，如下:round(0.1+0.2，2) == 0.3结果为真。 验证图如下:image.png数值运算简单来说就是加减乘除商到余数的幂等运算:+:x+y10+3 = 13-:x-y10-3 = 7 * *:x * * y y10 * 3 = 30/:x/y10/3 = 3.3333333//:x/y10//3。x表示y =pow(x，y)的幂，其中python还提供了增强的运算方式:x += y，相当于:x = x+yx -= y，相当于:x = x -y y，其他都和这个差不多。 数值运算函数在我们的例子中，我们使用了pow(x，y)的函数。 因为函数那么多，所以在数值运算中直接引用更方便:pow(x，y)求x的y次方，round(x，y)对x的小数y位进行四舍五入。 最大值(x1，x2.....xn)找到最大数min (x1，x2.....xn)在数表中求最小的数divmod(x，y)商和余数int(x)整数x总结:计算机擅长处理计算问题，所以数值的运算是我们必须要了解的知识。 通过一个很简单的案例，通过每天的进步，我们学到了一点数值运算的知识，同时也让我们再一次认识到，每天进步的力量是百分之一，可以增加37倍，如果每天增加百分之二，可以增加1000倍以上。