Apache MADlib是一个开源的大数据机器学习库，用于扩展数据库分析。最近这个项目已经从Apache孵化器毕业，成功晋级顶级。 该项目在Apache Software Foundation的程序和指导方针下管理良好，这次晋升到顶级也是Apache MADlib的一个里程碑。 Apache Lib副总裁Aaron Feng表示:“在孵化过程中，MADlib社区严格遵循Apache Way的规则，以开放包容的方式开发高质量的数据库分析软件。 Apache MADlib是一个全面的可扩展数据库分析库，为用户提供结构化和非结构化数据的机器学习、图形、数学和统计方法的并行实现。 据Apache称，数据库引擎开发人员、数据科学家、IT架构师和学者对复杂和可伸缩数据库分析的开源项目非常感兴趣。 加州大学伯克利分校计算机科学教授联合创始人、Trifacta首席战略官、MADlib原始作者之一乔·赫勒斯坦(Joe Hellerstein)表示:“MADlib从一开始就是软件开发人员、计算研究人员和数据科学家的想法。 很高兴看到MADlib社区和代码库作为一个ASF孵化项目，能发展的这么好，期待它作为顶级项目再创辉煌。 目前，MADlib已经部署在许多学术和工业项目中。 Pivotal数据研发副总裁伊丽莎白·亨德里克森(Elisabeth Schmidt)表示，例如，Pivotal已经看到其用户在大型数据科学项目中成功部署了MADlib。 因为MADlib是ASF毕业的顶级项目，我们认为随着代码库的成熟和社区活跃人群的加入，它会在企业中得到广泛应用。 "