由于人工智能的广泛使用，人们对人脸识别不再陌生。现在人脸识别技术主要应用在三个领域。 认证人和证书信息统一的一对一认证，主要用于实名制登记系统认证。 二是1: N认证，即判断一个人能否成为特定群体的成员，用于人员准入管理和城市安全。 第三种是活体测试，确保是真人在操作业务，然后授权账号许可。 人脸识别技术表现在终端、手机、美颜相机等设施中。 人脸识别是基于面部特征信息采集数据，并通过特定算法对数据进行分析，从而生成与面部特征唯一的数据链。 人像识别、人脸识别等一系列相关技术，通过摄像头或摄像机采集包含人脸的图像或视频流，自动检测和跟踪图像中的人脸，然后对检测到的人脸进行人脸识别。 人脸识别系统主要包括四个部分，即人脸图像采集与检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取和人脸图像匹配与识别。 “技术能力”这一轮还是要看LFW榜和FDDB榜。 Face++ 99.5%，商汤Deepid3 99.53%，腾讯Tencent 99.65%，百度Baidu 99.77%，Color Reco 99.64%，北京飞搜科技Faceall 99.4%，均为一线，超过国外google。 在平台实现上，基本一致。 首先，你上传一张照片到平台服务器。服务器会提取你的面部特征并写入文件。这个文件会有一个唯一的标识，叫做face_token，代表你的身份。然后服务器会通过json数据把这些特性和logos回复给你。 给你的json数据包含面部特征和你的face_token。 在人脸验证的过程中，你拍一张照片或者从相册中选择一张照片，然后上传到服务器。服务器首先提取你的面部特征，然后与你注册账号时提取的特征进行对比。如果熟人程度达到一定高度，就会认为是同一个人，然后服务器会响应验证，进入账号。