摘要:在多维世界中，高维文明具有碾压低维文明的优势，网络正从二维走向三维！硬件的竞争主要是“芯片+算法” 从《三体》到中美技术战，了解网络与计算力的深度融合有助于高维度竞争。1.它需要云田明，面对城墙的人们和手持刀剑的人们来对抗封锁。早在奥巴马时代，白宫就对《三体》表现出极大的兴趣:“奥巴马读了《三体》和《三体2》，然后迷上了刘的作品，等待《三体3》的出版。 《三体3》中文版出版后，奥巴马让白宫工作人员给刘发邮件，希望能尽快看到这部作品。 但刘不知道邮件来自白宫，以为是垃圾邮件，直接删除了。 我又发了两次，还是一样。 于是，欧巴马通过我们外事部找到刘，说要看英文版的《三体3》。 据说刘的《三体3》的英文版在美国出版社，还没有正式出版。 白宫马上联系出版社，要了几套还没正式出版的《三体3》，让奥巴马过了一把瘾。 奥巴马甚至在网站上发推文推荐《三体》。看完《三体》，他记忆最深的两个词，一是“黑暗森林法则”，二是“降维”。 网络市场本身就是一个“黑暗丛林”。注重人文情怀的欧洲人，诺基亚、西门子、马可尼等。一个个从辉煌走向衰落。不重视的美国人终于在世界各地撕破脸，毫无节制地打压中国科技的上升趋势。 我不知道特朗普有没有认真看过《三体》，但其实他已经完全接受了中美关系中“黑暗丛林法则”和“降维打击”的精髓。他通过对root技术的控制，彻底锁定了中国的高端半导体产业，撕破脸皮毫不掩饰从经济、科技、金融，甚至不惜热战扼杀中国发展动力的目的。同时，他通过监控全球ICT基础设施(从prism到Clean 5G计划)实现了“智慧”。 地球人和三体人的游戏是选出比“直子”聪明的“面壁人”。面壁者的所有思想都只储存在自己的大脑里，直子无法监控，但直子可以从他们的行为中“猜测”他们的策略。泰勒的量子军计划，迪亚斯的“焦土”计划，希斯的“大脑改革”计划都被发现了。 罗辑成功识破“宇宙黑暗森林法则”，成为执剑人，但其作用仅相当于今天的中美关系。基于核弹技术的平衡，是对热战的战略威慑，无法突破被锁定的技术。 而云从三体带回的三个童话，为“曲率驱动、二维武器、降低光速”提供了正确的技术方向，帮助地球人实现了技术突破。 川普收紧中国学生和H-1B技术签证也可能受到云田明的影响。 对抗三体封锁，地球有三个关键角色:直子无法监控的面壁者，引导技术方向的云田明，把握热战平衡的挥剑者。 对抗美国封锁还需要三个关键角色:美国无法监控的5G和数据中立，能够引导技术正确方向的技术天才，能够保持热战和热战平衡的海神(美国围绕来自天空的威胁构建地面防御，天空和星链融合的防御能力被俄罗斯水下核鱼雷创新武器颠覆) 2:为什么要讲数据中立？一个不受美国监控的5G网络的价值更容易理解，但为什么要“数据中立”呢？既然5G只是一个管道，那么数据就是思想。 目前以云为中心的ICT基础设施，所有数据都会存储在云上，5G的监控只是个人的小偷小摸，云上数据的抓取是小偷的选择。 而世界上绝大多数没有核主权的国家都面临着美国的霸权，放在少数公有云上的数据，美国可以简单高效地获取，就像放在自家后院一样。 数据中立意味着将当前“全栈”的公有云解耦，将数据保留在客户端/中立的边缘计算平台上。平台只提供计算能力，对数据没有主权，对数据的主权仍然属于客户端。 解耦架构会降低效率吗？不要！但是它需要新的技术！互联网的发展类似于商业的发展。最早的商业行为是由许多小商店组成的，顾客必须花费大量的时间来购买所有的商品。后来沃尔玛出现了。只要你想在一个商城买绝大多数的商品，效率确实提高了，但也带来了一个问题。购买的商品有的性价比高，有的性价比低，所以你在这里买不到所有性价比最好的商品。然后电商平台出现，客户可以在网上比价，选择性价比最高的产品，通过物流直接送到家里。 今天的公共云类似于沃尔玛，所有的服务都是自己提供的。用户选择一个云，就要接受云中的所有服务，但这些服务有的性价比高，有的性价比高。 电商模式颠覆沃尔玛模式的关键是:一个支持对接大量客户、对商品透明的交易平台，一个具有一定使命的无处不在的物流网络。 与支持数据中立相对应，实现公有云横向解耦的关键是:支持海量客户对接且数据中立(透明)的计算平台，以及支持确定性的无处不在的宽带网络。 交易平台提供店铺与客户的直接沟通渠道，提供可信的交易保障；计算平台为云服务提供商提供了与客户直接交易的通道，提供了可信的计算能力保障。 物流能完成它的使命，需要建立一个层次分明的、客户友好的、专业的物流网络。2018年，顺丰已建成9个枢纽站，49个航空、铁路站，143个中转站，330个配送点，15000个营业网点。为保证生鲜食品运输，建设了51个食品冷库，投入冷藏车680多辆。 要保证连接的确定性，还需要构建分层的、骨干到终端的超宽网络，运营商骨干、城域、接入三层网络，以及构建边缘MEC、5G端到端切片的网络能力来保证的确定性。 在高效计算平台和确定性宽带网络的支持下，基于数据中立的“解耦”不仅不会降低效率，反而会激活众多行业的服务创新能力，为客户带来更多的选择和更好的体验。 3.为什么网络也需要和计算能力深度融合？回到《三体》，“多维世界”是故事的核心线索。最高级别的神级文明可以到达11维世界。三体人也有三维到二维的可逆变化能力。当环境恶化时，它们可以脱水成二维形式。环境好的时候，它们可以吸收水分，恢复三维形态。通过降低维度来应对环境的变化，云给地球的信息中也提到地球可以通过将自己降低到二维来避免灾难。 在多维世界里，高维文明有碾压低维文明的优势，网络正从二维走向三维！硬件的竞争主要是“芯片+算法” 7nm芯片制造技术之后，工艺方向主要是从二维小型化到三维堆叠。因为美国的限制，自主突破3d制造技术对国内制造能力是一个很大的挑战，而TSMC在未来几年将在这个方向上快速进步，5nm，3nm，1nm，并继续前进。工业网络芯片将面临从低维到高维的竞争压力。 算法是网络产品的一大特色，广泛应用于信号求解、性能优化、编解码等诸多领域。在芯片技术相当的情况下，网络产品的竞争力很大程度上建立在算法上。 传统算法是基于在时域或频域采集的二维数据序列(d1，d2，d3)。近两年来，越来越多的研究机构提出将采集到的二维数据进行结构化，比如说或者说图形化，作为神经网络计算的输入，从而发现传统二维算法无法识别的关键特征，推测未来的变化，从而实现更准确的决策。 传统算法可以类比普通相机照片进行数据求解和判断，而基于神经网络的数据求解可以类比CT扫描图像。 与图像识别相比，网络中的数据量更小，单个任务的GB存储空间即可满足。而网络对实时性要求高，需要在亚秒时间内动态调整，所以对计算能力有一定要求，比如TOPS级别。 这些规范只是举例，要根据实际业务需求来设计。 作为网络的两大核心芯片和算法，芯片行业已经从二维走向三维，算法也呈现出类似的趋势。业界一方面要突破半导体技术门槛，同时加大算法领域的创新，积极构建网络+计算的超融合架构，将网络算法能力从二维提升到三维，实现从无线、光、数字通信端到端网络性能变化的可预测性，真正做到“确定性”能力。 从2D到3D算法，传统的单板DSP和CPU已经不能满足要求，需要引入FPGA或NPU大功率器件(白)来实现智能超宽。 点击关注，第一时间了解华为云鲜科技~